视频网安全监控系统正朝着智能化方向发展

发布日期：2018/12/12

现代的视频网安全监控系统的大型网络朝着智能化方向发展，基于智能视频分析结合图像处理，计算机视觉，模式识别，人工智能，自动控制和计算机科学，并在技术领域的其他学科。与传统的视频监控系统相比，智能视频监控系统可以分析从原始视频挖掘有价值的信息，成为人类伺服主动识别，以便分析和报告给警方事后分析。

智能视频网安全监控系统基于监测情况分析视频图像的计算机视觉技术的内容，在场景中提取关键信息，产生高层次的语义理解，并形成了相应的事件和报警监测。如果相机的眼睛和智能视频监控系统能够理解人类的大脑。智能视频监控技术经常与处理器芯片的强大的计算功能的帮助下，对视频图像中的大量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控是提供有用的信息的关键。

智能视频网安全监控系统的主要优点：

　　1、响应时间快：毫秒报警触发反应时间；

　　2、更有效的监测：人员唯一需要注意的相关信息；

　　3、强大的功能：数据检索和分析可以提供快速的响应时间和学习时间。

　　4、运动目标检测是基础

大多数的智能视频网安全分析是基于运动目标检测技术，第一个智能分析系统可以完成对运动目标的检测，准确地分离移动物体和背景图像有效，提取运动目标信息。从计算机视觉中的实际应用中，运动目标的检测和识别，分析，主要的挑战和解决问题，可以归纳为三个方面，即算法的鲁棒性，准确性和实时性能。

运动目标的检测和识别不同的应用情况，其检测率是不同的，几乎不可能达到100%的成功，是误识别目标。环境复杂，由于实际监控场景的变化，存在大量的噪声和干扰，通过优化算法可以提高检测精度，往往只能根据在同一时间的实际需求，错误检测率（虚警率和漏检率（漏报率）之间寻求平衡妥协。

一种实用的智能视频网安全监控系统，必须能够实时处理能力的视频图像序列。由于在视频图像处理方法的动力学是建立在2 d的数字信号处理的基础上，处理的对象包含巨大的数据量和信息量，计算所需的算法不能太复杂，必须快速、实时的。实时预警分析任务，计算复杂度是非常重要的，以便把更多的系统资源分配到更高级任务。和实时性和鲁棒性，往往是矛盾的，如何寻求一种平衡发展是该技术的关键。