雪亮工程安全的技术先进性体现在哪些细节呢？

发布日期：2018/12/03

　　雪亮工程安全的设计理念是从公安监控视频转向大政府视频，从传统的平安城市转向综治公安为主的全行业应用公安安全视频联网建设。

　　雪亮工程安全以：全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控为总目标。推动重点公共区域、重点行业、领域的视频监控系统建设，推动公共安全视频监控系统联网，整合各类视频图像资源，开展视频图像信息在城乡社会治理、智能交通、服务民生、生态建设与保护等领域应用，充分发挥人民群众利用视频监控系统在社会治安综治中和平安建设中的作用。主要完成点位增密提档、视频联网和共享、综治中心融合应用、推进创新应用内容。

　　雪亮工程安全的先进技术

　　工程建设方案属于一种项目型建设方案，因为项目和需求的不同，方案建设内容会有较大不同，但是基本包含：社会资源接入，公共安全视频共享云平台，综治应用系统、公安应用系统，公安实战应用及综治惠民应用。

　　通过平台整合、设备直接接入、智能网关、视频公有云等不同技术对不同行业、不同网络的公共安全摄像头进行接人整合，实现视频大联网；公司提供城市级共享云平台，具备百万级视频眼务能力，提供全行业视频接入和共享。公共安全视频联网云平台将视频流媒体业务、卡口图片流业务、视频图像信息库等技术和分布式云计算技术相融合，将视频云产品作为核心平台，同时将社会面三类点位大联网，通过我们的智能网关、安全加固、以及社会面整合云平台，形成三类点位聚合接人平台，实现真正的视频大联网；

　　打造公共安全视频联网与共享的城市级视频云平台，实现海量视频数据应用；

　　目前已经建设了大量的前端点位，在社会面管控、维稳冲突等方面中起到了积极的作用，但与此同时，视频应用的问题日益突出，主要体现在：

　　海量视频的有效利用上，大量数据处于睡眠状态，数据价值并没有充分挖掘出来；

　　在业务驱动模式下，往往是不同警种部门一个业务建一套系统，形成一种烟囱式建设情况，系统之间的资源共享困难，各类信息的合成作战难度日益增加。

　　要实现视频数据的深化应用，视频解析技术是关键，公司视频解析中心采用GPU+分布式计算+深度学习框架等核心技术，可从海量视频中提取出“人、车、物、场景及事件”这些结构化信息和语义标签，提取出有价值的目标信息，同时基于视频结构化信息的提取，提升

　　视频应用的效率，并推动实现三个改变；改变视频从传统连续的媒体流为视频内容信息流；改变视频联网为数据联网；三．改变丁作模式从原来的看视频到搜目标，所想即所得；其次，解析中心的建设模式也从根本上发生了改变，打破原有的烟囱式架构，构建开放融合的全业务架构系统，自底向

　　上实现数据共享，实现海量视频的结构化、存储和检索，通过综合服接口的方式向全警种各业务提供统一的数据服务。

　　目前车辆数据、人像数据、MAC数据、RFID等结构化数据的业务应用存在着数据孤岛的情况，构建统一的资源应用池成为当务之急。车辆数据包含数据业务模型、积分研判模型，标签工厂等；人像数据包含人员关系，人车关系的挖掘，刻画人员图谱等。MAC数据包含人员轨迹不全，时空规律打标等。通过整个物联感知，构建物联网数据池，AI基于大数据分析技术及深度学习技术，结合实战业务应用要求，提供人脸、人体、车辆、WIFI、RFID等资源信息的分析模型，为实现千亿级记录信息的目标快速查找、行为追踪、关系挖掘、统计分析、研判对比提供技术支持和数据支撑。

　　随着经济社会和治安形势的发展变化，传统的指挥中心已经无法满足扁平化、可视化的需求，大数据指挥中心利用视频监控领域的优势，结合大数据、云计算、物联网、VR、三维地图等新技术，围绕指挥实战应用为核心，帮用户解决以下问题。